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  ベイズな予測

ヒット率高める主観的確率論の話
 

捉えようのない事象を数字で表現
そこに予測が成り立つ!
宮谷 隆 著/岡嶋裕史 企画協力
A5判
192ページ
定価:2,100円+税
ISBN:978-4-89797-816-1
「ベイズの定理」は何に使えるのか?――
最近、IT業界では「ベイズの定理」への注目度が非常に高まっています。
約250年前に発表されたこの定理によって、条件付き確率、事前確率、事後確率を駆使すると、どんな未来が予測できるのでしょうか?
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株価予想から犯罪捜査、流行の数学推理ドラマにも使われる「ベイズの定理」

主観的確率論に位置づけられるこの定理は、幅広い応用範囲があります。
本書では、一体どんな定理なのか?どんなことに応用できるのか?について、くわしく、そしてわかりやすく解説しています。
また、単なる解説だけに留まらず、第3章ではExcelを使って実際に予測を体験する方法を紹介しています!

■[本書の主な内容]
第1章 「ベイズな予測」で何がわかる?
  1. 「ベイズの定理」とは? 〜ベイジアンクラブへようこそ〜
    不思議な友人/トーマス・ベイズの生涯と論文/確率が変化する?/ベイズの定理とは?/ベイズの定理の歴史/ベイジアンモデル/マルコフ連鎖との融合/ベイジアンモデルの活用例/ベイズ確率とは?/古典的な確率 VS 主観的な確率/ベイジアンネットワーク
  2. ベイズの定理の適用範囲 〜実はいろいろな場面で使われている〜
    適用例1 メールの自動分類/適用例2 携帯電話「乗換え」の理由分析/適用例3 犯罪捜査/適用例4 原子力潜水艦の捜索/適用例5 音声認識、感情認識/適用例6 画像認識
  3. ベイズの定理の応用 〜ここまで予測ができる?!〜
    人々の中にある予測モデル/応用例1 異性の行動分析/応用例2 株売買への応用/応用例3 教育への応用/応用例4 購買、販売戦略への応用
第2章 予測の仕組みを知ろう!〜ベイズの定理のキホン〜
  1. 「ナイーブ」なベイズ??
    ナイーブベイズ
  2. 提供してくれる価値−洞察と予測
    ナイーブベイズの活用
  3. モデルの役割
    洞察と予測/信頼性と価値の向上
  4. 極端な値を出さないために 〜ラプラス補正〜
    ラプラス補正
  5. モデルの精度を高めるために 〜リフトチャート〜
    リフトチャート
  6. 利益を確保するために 〜ROIチャート〜
    ROIチャート/損失マトリクス
  7. 予測誤差を出さないために〜混同マトリクス〜
    混同マトリクス
第3章 ベイズの定理実践編〜Microsoft Officeへの拡張
  1. Excelで予測をはじめよう!
    ダウンロード/ナイーブベイズモデルの作成/分析結果画面の見方/ナイーブベイズモデルの応用/ナイーブベイズモデルでの予測/ナイーブベイズモデルの精度チャート
  2. Visioでもっと予測してみよう!
    洞察力の向上


Excelによるデータマイニングのアドインについて(PDF 516KB)